Seguridad en Minería: El mundo donde convergen Personas, Datos e IA

Columna realizada por Vanessa Ramos, líder de Aurys Digital.

Una transformación silenciosa está en el marcha en el sector minero, impulsada no por nuevos taladros o cascos más resistentes, sino por algo menos tangible: los datos.

La inteligencia artificial (IA) a menudo se presenta como gatillador de cambios radicales para industrias como la minería. Sin embargo, el éxito de esta transformación depende de una base silenciosa y frecuentemente pasada por alto. Antes de que la IA pueda hacer predicciones de seguridad o agilizar las operaciones, es esencial contar con datos confiables: claros, limpios y precisos. Sin esta base, la IA se asemeja a un arquitecto brillante construyendo sobre arenas movedizas.

En minería, donde las decisiones de seguridad impactan directamente en vidas, la calidad de los datos va más allá de una simple preocupación técnica; se convierte en un componente clave de una historia mucho más amplia. Esta historia involucra a las personas que recopilan los datos, a quienes los interpretan y, en última instancia, a quienes dependen de su precisión para su bienestar.

La seguridad suele percibirse como algo que se logra a través de ajustes, modificaciones y mejoras constantes realizadas en el momento. Sin embargo, ha estado emergiendo un enfoque diferente: integrar las consideraciones de seguridad en las etapas más tempranas del diseño de proyectos. Cuando la evaluación de riesgos se convierte en parte del plan inicial, todo el panorama de seguridad se transforma. Los riesgos no se bordan de forma reactiva; en su lugar, se anticipan y mitigan desde el principio.

En minería, incorporar medidas de seguridad desde la fase de diseño inicial permite un enfoque proactivo, donde los riesgos se minimizan antes de que surjan. Este enfoque no solo fomenta un entorno laboral más seguro, sino también una operación más eficiente, reduciendo interrupciones y modificaciones no planificadas.

La alineación de las evaluaciones de riesgo entre el diseño y las operaciones promueve una cultura donde las consideraciones de seguridad están integradas en las decisiones de ingeniería. Esta sinergia ayuda a prevenir que los peligros se integren en el diseño, creando un marco operativo fluido y orientado a la seguridad.

La IA predictiva ofrece a la industria minera una herramienta poderosa para anticipar riesgos y prevenir accidentes antes de que ocurran. Al analizar conjuntos de datos extensos, la IA identifica patrones y conexiones que podrían pasarse por alto de otra forma, brindando la oportunidad de estar un paso adelante de los peligros potenciales. 

Sin embargo, los algoritmos, a pesar de sus notables capacidades, carecen de la conciencia contextual y la adaptabilidad que proporciona la visión humana. En minería, donde las decisiones de seguridad tienen consecuencias significativas, la IA predictiva funciona mejor como un complemento a la supervisión humana, en lugar de reemplazarla.

Cuando los modelos predictivos son transparentes y confiables, fomentan la confianza, asegurando que las decisiones de seguridad se mantengan fundamentadas en las realidades prácticas de una operación minera. Los sistemas de seguridad que se adaptan mediante retroalimentación en tiempo real no sólo apoyan una toma de Apoquindo 6550, Oficina 2001, Las Condes | Santiago, Chile | Tel: +56.2. 2246 1545 | www.aurysconsulting.com 2 decisiones efectiva, sino que también permiten que la IA refine sus recomendaciones de forma dinámica, respondiendo al entorno operativo en evolución.

Detrás de cada protocolo de seguridad y avance tecnológico existe un propósito único: proteger a las personas. La IA, el análisis de datos y las evaluaciones de riesgo son herramientas que permiten tomar decisiones más informadas y proactivas. Sin embargo, la seguridad sigue siendo, en su esencia, una labor humana.

Un enfoque centrado en las personas para la tecnología de seguridad va más allá de la automatización, empoderando a los trabajadores al proporcionarles las herramientas necesarias para mejorar la conciencia situacional. Este enfoque ayuda a construir una cultura de seguridad que valora la transparencia y la responsabilidad. Cuando los trabajadores confían en los sistemas diseñados para protegerlos, se convierten en participantes activos en el fomento de un entorno seguro. La tecnología, desde esta perspectiva, apoya el juicio humano y refuerza una cultura de vigilancia y cuidado. 

Muchas de las presentaciones en SafeMining 2024 reflejan una visión de seguridad donde la perspicacia humana y la tecnología trabajan en conjunto. Al priorizar la calidad de los datos, incorporar la seguridad en el diseño y usar la IA de manera responsable, las empresas mineras pueden lograr avances significativos en seguridad sin sacrificar la productividad. 

El objetivo final no es solo innovar por el simple hecho de innovar; es proteger a las personas que trabajan en esta industria. En un mundo impulsado por la tecnología, el enfoque sigue estando en las personas que hacen posibles estos avances y que, en última instancia, mantienen la industria en movimiento.

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